随着实时传感器-武器连接技术、无人机（UAV）技术、远程精确武器技术、传感器网络和数据处理技术的广泛应用，未来作战行动将出现重大变化。

　　新兴技术正在改变现代战争的特点。无人系统、数据处理、自主控制网络和其他技术的加快速度进行发展正在创造一种全新的战争形态。未来的军队必须适合这种新战争形态、新战争理念、新条令、新训练体系、新军事政策和新组织变革，并以其新质作战能力获得相对于其他军队的优势。

　　人们对新技术的期望主要是为了更好的提高武器的精度，减少战争伤亡，减少对无辜人民的伤害。空间在遥感、通信、导航、气象、制导系统、导弹防御等领域的应用日益增多，空间的重要性已经超越了空中优势。

　　为了利用和保护太空的能力，未来战争将覆盖太空。若无法控制太空，人们将很难在与太空控制者的战争中获胜。因此，空间卫星，特别是低轨卫星，极易受到对手的打击。

　　●全球制造、自主机器人系统、开源设计、微纳卫星、临近空间能力等系统集成。

　　未来战争的技术与纳米技术、机器人和人工智能有关。随机器人技术（如武装地面机器人）的发展，旧的作战系统不断被淘汰，取而代之的是新的作战系统。

　　“自主”一词指的是在某些特定的程度上具有学习和适应的能力，以及面向目标的能力。自主系统主要有三种运行方式：

　　自主武器系统是未来的交战武器系统。当人的因素参与到这类武器系统的使用中时，它们就被称为半自主武器系统。人机系统应具有可预测性、可靠性和速度等特点，并应尽可能分组使用。虽然存在失控的风险，但人机系统的使用将最大限度地避免人为失误和人员伤亡。

　　无人机分为大型和小型两种。大型无人机由飞行员在地面指挥，需要人员和资源来运作。小型无人机则是花费数千美元采购的，可进行自主操作。这些无人机以“蜂群”形式工作，可以自主携带炸药，可锁定目标并将其摧毁。未来无人机还能够最终靠面部识别来打击特定的人。

　　海军用无人机可分为水下和水上两种。这些加快速度进行发展的无人机存在的主体问题是电池使用寿命短。其中，反潜无人机非常昂贵，而且大多数潜艇难以定位。击落一艘潜艇的代价可能很高。目前，美国正在研究一种名为“鲨鱼”（SHARK）的反潜无人机来对付水下潜艇。还有国家计划将昆虫无人机用于打击水面舰艇。

　　未来地面作战除了使用正规部队外，还将使用非正规部队和混合部队。战场将变得多维化，作战将主要在城市地区进行。军事人员将与机器人和智能子系统编组。一些士兵将参与指挥作战行动，而另一些士兵将使用具有体能、认知和感官能力的“超级士兵”。预计将使用钢制骨架、人造器官和神经面孔进行人机操作。

　　在数字化战场上，单个操作员将可以操控多个机器人平台。作战机器人的形式将多种多样，从纳米机器人、昆虫机器人到机器人运输车。其中大部分将携带用于侦察和监视的传感器。有些将用作疏散车辆或执行其他任务，如爆炸任务。例如，他们可能承担保护网络免受赛博攻击或为复杂的决策系统提供相关建议等任务。

　　21世纪的士兵除了携带步枪和手榴弹外，还将携带具有通信、全球定位、预警、夜视、敌我识别等功能的电子信息设备。机器人将作为信息收集、信息处理和致命火力的平台。机器人步兵和无人驾驶智能坦克正在研制中。

　　“高超音速”一般指5马赫（约1225公里/小时）或更高的速度。以这种速度或更高速度飞行的飞机被称为高超音速飞机。波音公司最近宣布将生产速度为5马赫的高超音速喷气式飞机。高超音速飞行器的设计和开发是空气动力学的一个新的工程领域。

　　美国雷神公司和诺斯罗普·格鲁曼公司签署了一项合作协议，开发以超燃冲压发动机推进的高超音速导弹系统。根据协议，诺斯罗普·格鲁曼公司开发的超燃冲压发动机将集成到雷神公司开发的高超音速导弹系统中。

　　2018年，俄罗斯宣布他们正在测试比声音快27倍的“先锋”（Avangard）高超音速导弹系统。此外，俄罗斯国防部宣布批量生产“前卫”飞翼滑翔战略导弹系统。据俄国防部称，这种垂直和水平移动的导弹很难被发现和摧毁。俄罗斯还在“亚森”级攻击型核潜艇上安装了高超音速“锆石”反舰导弹。

　　未来，战场上的每个参与者都能够正常的使用一个或多个传感器。这些传感器能执行监视、侦察和探测等任务。性能优异的传感器具有在特定电磁频率范围内识别目标的功能。具体传感器的灵敏度可能会因使用的技术、类型、大气条件和距离而异。例如，图像传感器能识别某些刻度和标记。在军事上使用传感器的理论和实验正在不断研究和创新中。

　　军事用途的人工智能研究在很大程度上侧重于战术用途和自主武器系统范围内。目前，AI在军事领域的应用可分为四个方面：监视、数据分析、情报和军事规划。在军事领域之外，人工智能还可以为安全和权力事务以及国家管理、社会、经济和人道主义领域做出贡献。

　　未来是人工智能的时代，谁最善于利用人工智能，谁就将变成全球的领导者。其中，机器学习是主要的应用领域，尤其是在无人系统和机器自动化方面。机器学习的目标是让机器拥有决策机制。这一些方法已被大范围的应用于无人系统的指挥与控制、导航、感知、识别和预防等领域，例如图像处理和行为判断。

　　此外，借助人工智能人类能从庞大的信息堆中快速筛选出最准确的情报。美国中央情报局正在就此开展135个试点项目。美国国家地理空间情报局局长罗伯特·卡迪罗（Robert Cardillo）表示，如果要人工分析卫星图像，则需要800万名图像分析师。若使用人工智能自动化系统，则只需很少的人就能完成此项工作。

　　在过去的四分之一个世纪里，冷战时期的武器装备已经过时。随技术的发展，坦克、舰船和飞机三大作战平台都受到了智能弹药的威胁。21世纪的战争是建立在利用计算机技术、人机系统和智能弹药的各种武器平台之上的。计算机和数字化正在重新定义战争的特征。一些发达国家已经取得了技术优势，能够正常的使用不依赖传感器、制导系统和卫星通信的常规武器精确打击千里之外的目标。

　　人工智能技术将如何改变作战环境、人机该怎么样整合都需要详细研究。一方面，有昆虫无人机、新一代飞机、传感器、人形机器人、自主控制系统，以及多域作战空间和互联网空间平台；另一方面，随着网络连接，并通过大脑中的人机芯片由指挥控制中心控制，一些新兴军事技术的不稳定性可能会引起误判、误解和错误决策。为了最大限度地减少这种危害，必须为新技术的使用制定限制和国际法规则。这不仅是国家的义务，也是专家、民间社会和企业等各方的义务。